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随着生产技术的不断发展进步,现代石油炼制过程,变得越来越自动化和大型化,但同时也日益复杂化。由于人为误操作、传感器故障、控......
随着分布式控制和模型预测控制系统的进步和大量工业装置的更新,种类广泛、数量众多的传感器被用在对设备或系统的故障诊断当中。......
传统定性趋势分析方法中，存在划分片段宽度难以自适应、依赖人为设定阈值、算法复杂等问题，针对这些问题，提出了一种新的基于滑动窗口......
为了研究故障在复杂工程系统中的传播机制,根据关键节点的状态异常信息预测系统发生故障的概率,提出一种基于贝叶斯网络的故障预测......
趋势能够反映过程重要参数的运行状态和随后的发展趋势。本文采用一种简洁的趋势提取方法,从变量中提取半定量的片段,用3个基元来......
气流床水煤浆气化技术是一种清洁高效的煤炭能源利用技术,工艺烧嘴是该气化工艺过程的核心设备之一。烧嘴长时间使用会逐渐磨损烧......
随着DCS、各种智能化仪表、现场总线技术在空调系统中的广泛应用,大量的数据被采集并存储下来,但是这些包含空调系统传感器状态信......
趋势能够反映过程重要参数的运行状态和发展趋向；利用定性趋势分析进行故障诊断时，趋势固有的定性特性使得趋势分类的界限变得模糊，带......
针对油料灌装稳态过程中的管道堵塞故障,分析了管道堵塞对灌装稳态过程监控参数的影响,提出了基于定性趋势分析的油料灌装稳态过程......
提出了运用贝叶斯理论和层次模型对传感器网络节点故障进行预测的方法，结合传感器网络各节点处理信息的时序关系，用定性分析将时间信......
无绝缘轨道电路作为我国列控系统地车通信中的地面关键设备,在保障列车安全运行和提高列车的行车效率等方面具有重要的作用。补偿......
针对传感器偏置故障及漂移故障,提出了一种基于RBF神经网络和定性趋势分析的传感器故障诊断方法。该方法充分利用控制系统闭环回路......
在现代工业系统中,传统的闭环控制系统大多通过对监控信号设置报警阈值来检测系统的运行情况,但此类检测方法往往存在大量的干扰报......
焦炉火道温度是影响焦炭质量和能耗的重要工艺参数,加热燃烧过程中多种不确定性因素改变焦炉生产工况,影响火道温度的稳定。在线辨......
针对未知的多变量非线性动态系统，提出了一种新型的基于定性趋势分析的故障诊断方法。该方法采用区间半分法提取识别趋势，用模糊趋势......
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在专家诊断经验中经常会采用序列数据的变化趋势作为诊断依据。由于重大设备诊断缺乏故障样本,多以专家经验为依据,使一般的定性趋......
实时监测电力系统运行状态的变化趋势对预防大停电事故具有重要意义。依据系统运行的实时监测信息,提出一种电力系统运行状态的趋......
化学工业在工业生产中占有举足轻重的地位,它几乎涉及到人们生活的各个方面。近年来,随着科学技术的飞速发展,化工过程生产装置的......
故障诊断技术是航天器安全、可靠运行的保障。本文研究了基于有向图模型的航天器故障诊断方法。该方法能够描述复杂系统的故障传播......
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时间序列是根据时间顺序得到的一系列观测值,它存在于几乎所有的科学和商业应用领域中,尤其是在大型机械设备和化工系统运行状态的......
道岔连接不同轨道并通常安装在两股或者多股轨道之间,不仅负责铁路线路的转换还保障线路的运营安全。随着我国轨道交通的快速发展,......
根据均匀传输线理论建立无绝缘轨道电路的机车信号感应电压幅值包络计算模型,分析电气绝缘节设备故障、补偿电容故障、道砟电阻及......
对熔融沉积成型打印过程中常见的喷头堵塞的故障类型进行研究,共设计了三种形状的产品,每组都通过改变喷嘴温度进行正常打印和非正......
针对ZD6-E/J型转辙机的道岔卡阻问题进行了大量现场试验,并采用定性趋势分析算法,通过归类和提取特征点,建立了故障匹配规则库。结......
通过对核动力装置进行在线状态监测与故障诊断研究,帮助操作人员及时了解核动力装置的运行状态和事故进程,有助于操作人员进行正确......
针对传统基于符号有向图（SDG）的故障诊断方法可能遗漏真正故障以及分辨率不高的问题，提出了一种SDG与定性趋势分析相结合的故障诊断框......
